SK머티리얼즈 퍼포먼스

SK머티리얼즈 퍼포먼스 Photo 소재 생산관리 엔지니어 전환형 인턴 모집

마감됨인턴 (전환형)신입/인턴학사 이상 학위 보유자 또는 졸업 예정자세종5,000만원

SK머티리얼즈 퍼포먼스가 반도체 Photo 소재 생산관리 전환형 인턴을 2026년 10월 11일 18시까지 모집합니다.

SK머티리얼즈 퍼포먼스 전환형 인턴 문항 가이드

문항이 묻는 것과 쓰는 순서를 정리했어요

📋 자소서 문항 뜯어보기

확인된 5개 · 공고 원문도 함께 확인해 주세요

📘문항이 5개인데 경험을 어떻게 나눠 쓸까같은 경험을 여러 문항에 쓰면 읽는 사람은 바로 알아봅니다 · 무료→

이 문항이 진짜 묻는 것
이 문항은 '강점이 무엇이냐'만 묻는 것이 아닙니다. 문항에 명시된 '현재 수준'과 '갖추게 된 과정', 그리고 '실제로 발휘한 사례'까지 세 가지를 함께 확인합니다. 흔히 '저는 꼼꼼합니다'처럼 역량 이름만 선언하거나 경험만 길게 나열하는데, 전자는 근거가 없어 보이고 후자는 어떤 역량을 말하려는지 흐려집니다. 특히 '현재 수준'은 지원자가 가장 많이 빠뜨리는 자리이므로, 지금 어디까지 할 수 있고 무엇이 아직 부족한지를 스스로 가늠한 문장이 있어야 이 문항에 끝까지 답한 글로 읽힙니다.

이런 실수가 많아요
1) 역량 이름만 선언하고 사례를 붙이지 않는다 → '문제 해결 능력이 뛰어납니다'는 누구나 쓸 수 있어 근거가 없습니다. 2) 여러 역량을 한꺼번에 강점이라고 나열한다 → 1,000자 안에서 각각이 한두 줄에 그쳐 하나도 입증되지 않습니다. 3) 경험은 길게 쓰면서 '현재 수준'은 한 줄도 쓰지 않는다 → 문항이 명시적으로 요구한 부분을 절반만 답한 것입니다. 4) 갖추게 된 과정을 '노력해서 길렀다'로 뭉뚱그린다 → 어떤 계기와 학습이 있었는지 보이지 않아 과정 질문이 비어 있습니다. 5) 직무와 무관한 경험을 쓴다 → 생산관리 필수역량과 어떻게 이어지는지 설명하지 못하면 강점으로 읽히지 않습니다.

안 좋은 문장 예시
“저는 문제 해결 능력과 소통 능력이 뛰어나며, 팀 프로젝트에서 항상 맡은 바 책임을 다해 좋은 결과를 얻었습니다. 이러한 역량을 바탕으로 생산관리 업무에서도 최선을 다하겠습니다. / 이 문장은 역량 이름만 나열했을 뿐, 어떤 문제를 어떻게 풀었는지가 없습니다. '좋은 결과'도 무엇이 얼마나 달라졌는지 알 수 없어 읽는 사람이 판단할 근거가 없습니다. 또 현재 수준과 갖추게 된 과정이 빠져 있어 문항의 요구 중 일부만 답한 글이 됩니다.”

💡 먼저 공고에서 직무 필수역량으로 읽히는 단어(생산계획, MES/ERP 활용, 수율·Lot/Batch 추적, 생산 KPI 관리 등) 중 본인이 근거를 댈 수 있는 역량을 하나만 고르세요. 여러 개를 나열하면 1,000자 안에서 모두 얕아집니다. 분량은 「강점 선언과 현재 수준 150자 → 갖추게 된 과정 250자 → 발휘한 사례 450자 → 지금의 수준과 앞으로의 보완점 150자」 정도로 나누면 문항의 세 요구를 모두 담을 수 있습니다. 쓸 재료가 막히면 수업 중 공정이나 데이터를 다룬 과제, 실험 수율이 목표에 못 미쳐 원인을 추적한 경험, 팀 프로젝트에서 일정을 조율한 장면, 엑셀·ERP 실습, 아르바이트에서 재고나 물량을 관리한 경험을 떠올려 보세요. 숫자는 기억나는 것만 쓰고, 없으면 '수율이 낮았던 원인을 세 가지로 분류해 개선 후 재측정했다'처럼 전후 비교로 보여주면 충분합니다. 사례 부분은 상황 설명을 줄이고 본인이 무엇을 판단하고 어떻게 행동했는지에 글자를 더 쓰세요. 마지막 문장은 '이미 완벽하다'가 아니라 '이 부분까지는 가능하고, 이 부분은 입사 후 보완하겠다'로 마무리하는 편이 현재 수준 질문에 정직하게 답하는 방식입니다.

이 문항이 진짜 묻는 것
이 문항은 'AI를 써봤다'는 경험을 묻는 것이 아닙니다. 문항 안에 '어떻게 검증했는지'와 '데이터 기반의 인사이트'가 명시적으로 요구되어 있고, 지원자가 가장 많이 빠뜨리는 자리가 바로 이 두 곳입니다. AI를 써서 시간을 줄였다고만 쓰면 도구 사용기로 읽히고, AI가 낸 결과를 전공지식으로 의심하고 확인해 고친 과정을 쓰면 판단력을 보여주는 글로 읽힙니다. 생산관리는 수율·Lot 데이터처럼 틀린 숫자가 현장 손실로 이어지는 직무라, 읽는 사람은 결과물을 그대로 믿는 사람인지 걸러 쓰는 사람인지를 확인하려 합니다.

이런 실수가 많아요
1) AI로 무엇을 했는지만 나열하고 검증은 쓰지 않는다 → 문항이 명시적으로 요구한 절반을 비워둔 답이 되어 도구 사용 후기로 읽힙니다. 2) '전공지식으로 검증했다'고 한 줄로만 쓴다 → 무엇을 근거로 무엇을 바꿨는지가 없으면 실제로 검증했는지 알 수 없습니다. 3) 'AI 덕분에 효율이 높아졌다'로 끝낸다 → 문항이 따로 요구한 데이터 기반 인사이트(알게 된 사실)가 빠져 있어 효율화 보고서에 그칩니다. 4) AI 결과가 틀렸던 경험을 숨기고 매끄럽게만 쓴다 → 의심하고 고친 장면이 있어야 판단력이 보이는데, 그 장면을 지워버리게 됩니다. 5) 분량 대부분을 배경 설명에 쓴다 → 1,000자 중 정작 핵심인 검증과 인사이트가 두세 줄로 눌려 버립니다.

안 좋은 문장 예시
“"ChatGPT를 활용해 데이터 분석 시간을 크게 단축했고, 전공지식을 바탕으로 결과를 검증하여 의미 있는 인사이트를 얻을 수 있었습니다." 이 문장은 도구를 썼다는 사실, 검증했다는 선언, 인사이트를 얻었다는 선언만 있고 내용이 없습니다. 무엇을 어떻게 검증했는지, 어떤 인사이트였는지가 한 줄도 없어서 읽는 사람이 확인할 수 있는 것이 하나도 남지 않습니다. 누구나 같은 문장을 쓸 수 있다는 점에서 지원자만의 경험도 드러나지 않습니다.”

💡 1,000자 기준으로 네 덩어리로 나누면 안정적입니다. ①상황과 한계 약 150자: 어떤 연구·프로젝트였고 데이터가 왜 부족하거나 지저분했는지, 혹은 어떤 작업이 왜 오래 걸렸는지를 적습니다. ②AI 활용 약 200자: 어떤 도구를 어떤 용도로 썼는지 구체적으로 씁니다. ③검증 약 350자: 이 글의 핵심이라 가장 길게 씁니다. AI 결과 중 전공 원리와 맞지 않거나 이상했던 부분 하나를 고르고, 무엇을 근거로(반응 원리, 물질수지, 실험값, 이론값 등) 판단했고 어떻게 바로잡았는지 적습니다. ④인사이트와 결과 약 300자: 그 과정에서 데이터로 알게 된 것 한 가지와 그것이 이후 작업에 준 변화를 씁니다. 쓸 재료가 막히면 다음 장면을 떠올려 보세요. 코드나 분석 결과에서 오류를 찾았던 순간, AI가 낸 수치가 실험값과 달랐던 순간, 이상값(outlier)을 걸러냈던 순간, 반복 작업을 자동화했던 순간입니다. 숫자는 기억나는 것만 쓰면 되고, 정확한 수치가 없다면 '수작업 대비 처리 시간', '오류 건수 전후'처럼 전후 비교로 쓰면 충분합니다. 지원 공고의 키워드(MES/ERP, 수율, Lot/Batch 추적)와 연결하고 싶다면 마지막에 한 문장 정도만 덧붙이되, 억지로 끼워 넣지 않는 편이 낫습니다.

이 문항이 진짜 묻는 것
이 문항은 '힘들게 노력한 이야기'를 듣고 싶은 게 아니라, 목표를 얼마나 높게·구체적으로 잡았는지와 막혔을 때 어떻게 계속 움직였는지를 함께 확인하려는 문항입니다. 문항에 명시된 '끈질기게'는 한 번의 큰 노력이 아니라 중간에 흔들리거나 막힌 지점이 있었는데도 방법을 바꿔가며 이어간 과정을 뜻합니다. 결과가 화려해도 막힌 지점과 대응이 빠져 있으면 '운 좋게 성공한 경험'으로 읽히고, 결과가 소박해도 어디서 막혔고 무엇을 바꿨는지가 보이면 '끈질김'이 증명됩니다. 그래서 '도전적인 목표'가 왜 도전적이었는지(남들 기준이 아니라 본인의 출발점 대비)를 먼저 보여줘야 합니다.

이런 실수가 많아요
1) 목표를 '열심히 해서 좋은 성과를 내겠다'처럼 추상적으로만 잡는다 → 무엇이 어려운 목표였는지 읽는 사람이 알 수 없어 '도전적'이라는 말이 비어 버립니다. 2) 노력의 양(밤새웠다, 매일 했다)만 나열한다 → 끈질김이 시간 투자로만 읽히고 방법을 바꾼 판단이 보이지 않습니다. 3) 막힌 지점 없이 순조롭게 성공한 과정으로 쓴다 → '끈질기게'를 요구한 문항에서 가장 중요한 부분이 통째로 빠진 것입니다. 4) 팀 성과를 쓰면서 본인이 한 행동이 불분명하다 → 지원자 개인의 끈질김이 아니라 팀의 결과를 설명한 글이 됩니다. 5) 결과와 수치 자랑으로 끝내고 이후 달라진 점이 없다 → 일회성 경험으로 읽혀 직무에서의 재현 가능성이 보이지 않습니다.

안 좋은 문장 예시
“저는 '최선을 다하면 못 할 것이 없다'는 신념으로 팀 프로젝트에서 매일 밤을 새우며 노력한 끝에 결국 우수상이라는 좋은 결과를 얻었습니다. 이 문장은 '밤을 새운 노력'과 '결과'만 있고, 목표가 왜 어려웠는지, 어디서 막혔는지, 그때 무엇을 바꿨는지가 하나도 없습니다. 읽는 사람은 끈질김의 증거를 하나도 얻지 못하고, 누구나 쓸 수 있는 문장이라 지원자만의 경험으로 기억되지도 않습니다.”

💡 1,000자 기준으로 「목표와 왜 도전적이었는지 150자 → 첫 시도와 막힌 지점 250자 → 방법을 바꿔 다시 시도한 과정 400자 → 결과와 이후 적용 200자」로 나누면 끈질김이 가장 잘 보입니다. 글자 수의 40%가 '막힌 뒤의 과정'에 들어가야 합니다. 무슨 경험을 쓸지 막힐 때는 ①학업·실험·팀 프로젝트에서 처음 계획이 틀어졌던 장면, ②자격증·학점·어학처럼 기한 안에 기준선을 넘겨야 했던 일, ③동아리·대외활동·아르바이트에서 숫자로 목표가 잡혔던 순간을 차례로 떠올려 보세요. 이 직무는 생산계획, 수율, 공정 데이터처럼 '숫자로 목표를 세우고 편차를 줄이는' 일이 중심이라, 숫자가 있는 경험이면 직무와 자연스럽게 이어집니다. 숫자는 정확히 기억나는 것만 쓰고, 없으면 '전 대비 후'의 변화(예: 처음 3번 중 1번 성공 → 마지막 5번 중 4번)로 보여주면 됩니다. 마지막 문단은 결과 자랑으로 끝내지 말고, 그 경험에서 얻은 일하는 방식 한 가지를 짧게 적으세요. 이 회사 관련 사실(사업·제도 등)을 끼워 넣고 싶다면 공고에 있는 내용만 쓰고(출처: 채용공고), 그 밖의 정보는 직접 확인한 뒤에만 쓰세요.

이 문항이 진짜 묻는 것
이 문항은 '팀에서 열심히 했다'를 묻는 게 아닙니다. 핵심은 '사람들을 연결했다'는 표현입니다. 내가 맡은 일만 잘 해낸 이야기는 팀 안에 있었던 사람으로 읽히고, 서로 말이 안 통하던 사람·부서·역할 사이에 다리를 놓은 이야기는 팀을 움직인 사람으로 읽힙니다. 또 '기여'라는 단어는 팀의 결과가 아니라 그 안에서 내가 바꾼 것이 무엇인지를 따로 답하라는 요구입니다. 생산관리처럼 설계·제조·품질·구매가 맞물려 돌아가는 직무라면, 서로 다른 입장을 가진 사람 사이의 조율을 어떻게 해 봤는지가 확인 지점이 됩니다.

이런 실수가 많아요
1) '팀원들과 열심히 소통했다'처럼 소통의 방식을 적지 않는다 → 누가 읽어도 똑같은 문장이라 내 경험이라는 근거가 사라집니다. 2) 팀의 성과를 길게 쓰고 내 역할은 한 줄로 끝낸다 → 문항이 요구한 기여가 비어 있어 절반만 답한 것입니다. 3) 내가 리더라서 이끌었다는 이야기로만 채운다 → 연결한다는 말은 위에서 끌고 간 이야기가 아니라 양쪽 사이를 이은 이야기를 원합니다. 4) 갈등 없이 처음부터 화목했던 팀 이야기를 쓴다 → 연결이 필요했던 단절이 없으니 행동이 설득되지 않습니다. 5) 결과를 '좋은 성과를 거두었다'로 뭉뚱그린다 → 무엇이 어떻게 달라졌는지가 없어 기여의 크기를 가늠할 수 없습니다.

안 좋은 문장 예시
“저는 팀원들과 적극적으로 소통하며 분위기를 이끌었고, 그 결과 팀이 하나가 되어 좋은 성과를 거둘 수 있었습니다. 이 문장은 소통의 방식, 누구와 누구 사이였는지, 무엇이 달라졌는지가 모두 빠져 있습니다. '적극적으로', '하나가 되어', '좋은 성과'는 어떤 경험에도 붙일 수 있어서 내 경험이라는 증거가 되지 못합니다. 읽는 사람은 이 문장에서 팀을 연결한 사건을 하나도 확인할 수 없고, 문항이 요구한 연결과 기여 두 가지가 모두 비어 있다고 느낍니다.”

💡 1,000자 기준 배분은 다음과 같이 잡으세요. 공동 목표와 팀 상황 소개 120자 → 사람들 사이에 끊겨 있던 지점(누가 누구와 왜 어긋났는지) 200자 → 내가 연결하기 위해 한 행동 400자 → 팀이 달라진 결과와 내가 기여한 몫 180자 → 이 경험이 이후 일하는 방식에 남긴 것 100자입니다. 행동이 전체의 40%를 차지해야 읽는 사람이 연결했다는 말을 믿습니다. 쓸 경험이 막힐 때는 조별 과제에서 일정이 밀렸던 장면, 동아리·학회에서 의견이 갈렸던 장면, 실험·실습에서 역할이 겹치거나 비었던 장면, 아르바이트에서 교대 간 인수인계가 끊겼던 장면을 떠올려 보세요. 거창한 프로젝트보다 갈등이나 단절이 실제로 있었던 장면이 훨씬 쓸 거리가 많습니다. 숫자는 기억나는 것만 쓰고, 없다면 전후 비교로 대신하세요. 예를 들어 '회의마다 같은 질문이 반복되던 것이 공유 문서를 만든 뒤 줄었다'처럼 달라진 모습을 보여주면 됩니다. 행동은 '소통을 열심히 했다'가 아니라 '각자 따로 보던 자료를 한 표로 합쳐 공유했다', '의견이 갈린 두 사람의 우려를 각각 들어 절충안을 제안했다'처럼 눈에 그려지는 동작으로 쓰세요. 마지막에는 팀 성과와 별개로 내가 만든 변화를 한 문장으로 분리해 적으세요.

이 문항이 진짜 묻는 것
이 문항은 '성장하고 싶다'는 다짐을 듣고 싶은 것이 아닙니다. 목표가 이 직무의 실제 일과 얼마나 맞닿아 있는지, 그리고 그 노력이 계획으로서 구체적인지를 확인하는 문항입니다. '글로벌 전문가가 되겠습니다'처럼 어느 회사·어느 직무에나 붙일 수 있는 목표는 지원자의 준비 정도를 보여주지 못합니다. 반면 '생산 데이터를 읽고 병목 지점을 스스로 찾아내는 생산관리자가 되겠다'처럼 직무의 일과 연결된 목표는 이 일을 이해하고 지원했다는 신호로 읽힙니다. 문항이 '목표'와 '노력 계획' 두 가지를 모두 요구하므로, 한쪽만 채우면 절반만 답한 것입니다.

이런 실수가 많아요
1) 목표를 '최고의 전문가', '글로벌 인재'처럼 추상적으로 쓴다 → 어느 직무에나 붙일 수 있어 이 직무를 이해하고 쓴 글로 읽히지 않습니다. 2) 목표만 길게 쓰고 노력 계획은 '열심히 배우겠다'로 끝낸다 → 문항이 요구한 두 번째 절반이 비어 있습니다. 3) 노력 계획에 시기와 방법이 없다 → '꾸준히 공부하겠다'는 누구나 쓸 수 있어 준비된 사람과 구분되지 않습니다. 4) 회사가 해줄 것만 기대한다 → '교육을 받으며 성장하겠다'만 있으면 수동적으로 읽히고, 본인이 먼저 할 일이 보이지 않습니다. 5) 성장 목표가 직무와 무관하다 → 생산관리에 지원하면서 전혀 다른 직무의 성장을 말하면 지원 동기의 일관성이 흔들립니다.

안 좋은 문장 예시
“"입사 후 반도체 소재 분야의 최고 전문가로 성장하겠다는 목표를 가지고 있으며, 이를 위해 항상 열정을 가지고 끊임없이 노력하겠습니다." 이 문장은 목표('최고 전문가')가 어떤 일을 할 수 있는 사람인지 말하지 않고, 노력('열정', '끊임없이')도 무엇을 어떻게 하겠다는 내용이 없습니다. 어느 회사의 어느 직무에 붙여도 그대로 통하는 문장이라 이 직무를 준비한 흔적이 보이지 않습니다.”

💡 1,000자를 기준으로 「목표 선언 120자 → 목표를 세운 이유 220자 → 노력 계획 450자 → 마무리 다짐 100자」로 나누면 균형이 맞습니다. 분량의 절반 가까이를 노력 계획에 써야 문항의 두 번째 요구에 제대로 답한 글이 됩니다. 목표는 한 문장으로 먼저 선언하고, 그 뒤에 이유를 붙이세요. 이유는 지금까지의 경험에서 가져옵니다. 전공 수업에서 공정을 다뤘던 장면, 프로젝트나 실습에서 일정·재고·품질 같은 숫자를 관리해 본 경험, 아르바이트에서 흐름을 개선했던 경험이 재료가 됩니다. 무엇을 쓸지 막히면 '내가 데이터나 흐름을 보고 문제를 찾아낸 순간'부터 떠올려 보세요. 노력 계획은 시기를 나눠 쓰는 것이 효과적입니다. 입사 직후에는 무엇을 익힐지, 인턴 기간에는 무엇을 해볼지, 이후에는 어떤 역량을 쌓을지를 구분하세요. 공고에 적힌 MES/ERP, 수율, Lot/Batch 추적, 생산 KPI 같은 키워드(출처: 채용공고)를 계획 속 학습 대상으로 자연스럽게 녹이면 직무 이해도가 드러납니다. 자격증을 계획에 넣는다면 취득 예정 시기까지 함께 적으세요. 숫자는 기억나는 것만 쓰되, 정확한 수치가 없으면 '이전보다 줄었다'처럼 전후 비교로 표현해도 충분합니다.

🔑 이 공고에서 놓치기 쉬운 키워드

자소서에 이 단어들이 들어가 있는지 확인해보세요

Photo 소재생산계획MES/ERP수율Lot/Batch 추적생산 KPI생성형 AI포토레지스트

🎓 이 직무에 도움 되는 자격증·역량

지금 준비해두면 다음 공고에도 쓸 수 있어요

화학공학기사

공정 원리·반응·물질전달 등 생산관리 필수역량과 직결되며, 전공 이해도를 객관적으로 증명합니다.

산업안전기사

화학 소재 제조 현장에서 안전 관리는 기본 요건이며, 생산관리 직무에서 우대받는 역량입니다.

ERP 관련 자격증 (SAP 등)

공고에서 ERP 시스템 활용을 명시하고 있어, 관련 자격이나 실습 경험이 있으면 직접적인 강점이 됩니다.

품질경영기사

수율·순도 등 생산 품질 지표 관리 업무와 연결되며, Photo 소재 생산관리 직무에서 실질적으로 활용됩니다.

📊 이 회사, 실제로 몇 명이 일하나요?

공고에는 없는 정보예요. 국민연금공단이 공개한 사실입니다

에스케이머티리얼즈퍼포먼스 주식회사

세종특별자치시 연동면 · 감광 재료 및 관련 화학제품 제조업

국민연금 가입자

204명

8월 신규 가입

1명

8월 자격 상실

2명

⚠️ 법인 전체 기준이에요. 지점·공장이 함께 잡힐 수 있어 이 공고의 근무지 인원과는 다를 수 있습니다.

이 두 숫자는 입사자·퇴사자 수가 아니에요.
국민연금 가입 자격이 생기거나 없어진 사람 수예요. 그래서 이런 경우가 함께 들어갑니다.

· 신규 가입에는 휴직 후 복귀처럼 다시 납부를 시작한 사람도 포함돼요
· 자격 상실에는 육아휴직·무급휴직 등으로 납부를 멈춘 사람도 포함돼요
· 회사에 계속 다니고 있어도 이 숫자에 잡힐 수 있다는 뜻이에요

또 지난달 고지 대상과 비교해 세는 방식이라, 실제 인원 변동과 한 달 정도 차이가 날 수 있어요.

국민연금에 가입한 근로자 기준이에요. 일용직·프리랜서·해외 법인 인원은 빠질 수 있어요. 이 자료는 가입자 3인 이상 법인사업장(개인사업장은 10인 이상)만 담고 있어요.

출처: 국민연금공단 「국민연금 가입 사업장 내역」 · 2026-08 기준

🏢 이 회사, 어떤 곳인가요?

지원동기와 면접 답변에 쓸 수 있는 공시 기반 정보예요

SK머티리얼즈 퍼포먼스는 반도체 회로 형성에 쓰이는 Photo 소재(포토레지스트 등)를 개발·생산하는 고분자 소재 전문 기업입니다. SK에코플랜트 머티리얼즈 계열 자회사로, 세종 사업장에서 반도체 소재를 제조합니다. 2026년 초 SK에코플랜트 머티리얼즈는 'O/I 2.0 with AI' 전략을 발표하며 AI 기반 제조 경쟁력 강화를 핵심 방향으로 제시했습니다.

참고: sk-materials.com · pinpointnews.co.kr

출처: 금융감독원 전자공시시스템(DART) 사업보고서 · 회사 개요는 공개된 웹 정보 요약

이 공고는 마감됐지만,

같은 직무의 다음 공고를 위해 지금부터 자소서를 다듬어두세요. 제출 전에 어디가 약한지 알면 준비가 빨라집니다.

가입 선물: 자소서 채점·쓰기 중 1회 + 모의면접 1회 무료 · 카드 등록 없이

채용 정보 제공: SK머티리얼즈 채용사이트
문항 분석·키워드·자격증 정리는 인뷰AI가 작성한 내용입니다.

원본 공고 보기 →

🧰 지원서 쓰기 전에

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🔍자소서 AI 표현·클리셰 검사AI 티 나는 진부한 표현 찾기 🗣어학 점수 변환기TOEIC·토익스피킹·OPIc·TEPS 환산 🎓학점 변환기4.5 · 4.3 · 4.0 · 100점 환산 📅졸업·전역연도 계산기입학일·입대일로 바로 계산

이 페이지는 공개된 채용 정보를 요약·분석한 것이며, 지원 접수는 원본 채용 사이트에서 진행됩니다.
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